Existem diversos filtros, tanto analógicos como digitais, que comumente são aplicados nos sistemas que trabalham, em algum nível, com obtenção e análise de dados. Ambientes como subestações e grandes industrias são conhecidos pela grande capacidade que têm de gerar ruídos nesses sinais.
Para evitar os ruídos e principalmente surtos que podem fazer com que o sinal oscile com grande amplitude em pequeno espaço de tempo, o filtro digital média móvel pode ser uma ótima opção.
O IED recebe um sinal analógico que será “discretizado”, o que significa que aquele sinal inicialmente contínuo (infinitos pontos em um espaço determinado de tempo) será transformado em uma quantidade X de valores do sinal no mesmo espaço de tempo.
O filtro média móvel irá realizar uma média aritmética para considerar como valor filtrado, ou seja, um ponto desse sinal filtrado será na verdade a média de um número definido de pontos antecessores.
Se por exemplo tivermos um valor incorreto gerado por um surto dentro de 100 pontos com valores corretos, o efeito do surto será atenuado. Entretanto, observa-se também que, já que filtro precisa de um número de amostras para calcular o valor filtrado, nesse filtro sempre teremos, um espaço sem medição no início da leitura, como é possível visualizar no primeiro gráfico.
Vale salientar que, quanto maior o número de amostras para cálculo da média móvel, maior será a atenuação do sinal e maior será o atraso dos valores filtrados em relação ao valor real.
Este artigo foi útil?
Que bom!
Obrigado pelo seu feedback
Desculpe! Não conseguimos ajudar você
Obrigado pelo seu feedback
Feedback enviado
Agradecemos seu esforço e tentaremos corrigir o artigo